Limitations & Reproducibility
부록

Limitations & Reproducibility

이 연구가 주장할 수 없는 것들과, 같은 결과를 다시 만드는 방법.

Limitations

Small Sample Size

해커톤 기간 내 제한된 참가자 수 (세션 5건 이상 수준). 모든 행동 결과는 exploratory다.

Selection Bias

AI 제안 선택 vs 직접 작성은 참가자의 자발적 선택이다. 랜덤 배정된 Rationale 축 외에는 인과 해석을 하지 않는다.

Synthetic Agents Are Not Human Simulators

일반 LLM self-play는 인간 대체 모델로 검증되지 않았다. 가설 생성과 시스템 스트레스 테스트 용도로만 쓴다.

Single Scenario

한 시나리오에서 관찰된 패턴이 다른 도메인으로 일반화되는지는 미검증이다.

Repeated-game Learning

후반 회차 행동에는 treatment뿐 아니라 학습 효과가 섞일 수 있다.

Instrument Changes During Observation

관찰 기간 중 실험기구(모델·프롬프트·채점기)가 수정되었다. 수정 전후 세션은 합산하지 않고 각 세션에 당시 기구 버전을 병기한다.


Reproducibility

대상 위치
시스템 평가 러너 com.remakeday/backend/scripts/run_core_selection.py
NPC 대화 평가 com.remakeday/backend/scripts/run_npc_dialogue_check.py
수치 적립 com.remakeday/docs/metrics.yml
원문 raw com.remakeday/docs/review-verification/<date>-<experiment>/
모델 평가 정본 com.remakeday/docs/model_evaluation.md

재현 원칙:

  • 조건(모델·양자화·thinking·프롬프트)을 하나라도 바꾸면 새 실험이다.
  • 후보 모델의 답을 Ground Truth로 쓰지 않는다. 결정적 게이트와 사전등록 통제로만 판정한다.
  • NOT RUN은 부끄러운 표기가 아니라 이 사이트의 신뢰 단위다.